싹쓰리라이프

최근 인공지능 기술은 단순히 연구실에서만 사용되는 기술이 아니라 다양한 서비스와 프로그램에 적용되고 있다. 예전에는 AI 모델을 직접 학습시키기 위해 많은 데이터와 고성능 장비가 필요했지만, 이제는 이미 만들어진…

인공지능 기술이 발전하면서 딥러닝 분야에서도 다양한 개발 도구가 등장했다. 그중에서도 가장 널리 알려진 프레임워크는 TensorFlow(텐서플로) 와 PyTorch(파이토치) 다. AI 관련 강의나 기술 자료를…

AI를 처음 배우면 대부분 최신 머신러닝 알고리즘이나 딥러닝 모델에 관심을 갖는다. 하지만 실제 프로젝트에서는 모델을 만드는 시간보다 데이터를 정리하고 준비하는 시간 이 더 길다는 이야기를 자주 듣게 된다. 그 …

머신러닝을 공부하다 보면 가장 먼저 배우는 개념 중 하나가 지도학습(Supervised Learning) 과 비지도학습(Unsupervised Learning) 이다. 이름만 보면 어렵게 느껴질 수 있지만, 두 …

AI를 처음 공부하다 보면 "언제쯤 직접 AI를 만들어 볼 수 있을까?"라는 궁금증이 생긴다. 이론을 이해하는 것도 중요하지만, 직접 모델을 만들어 예측 결과를 확인하는 경험은 학습 동기를 높여…

인공지능(AI)에 관심을 가지기 시작하면 가장 자주 듣게 되는 용어가 있다. 바로 머신러닝(Machine Learning) 과 딥러닝(Deep Learning) 이다. 두 단어는 뉴스, 강의, 기술 블로그에서 자…

AI 프로젝트를 진행하다 보면 데이터가 수천 개, 많게는 수백만 개에 이르는 경우도 있다. 이렇게 많은 숫자를 표로만 살펴보면 특징을 파악하기 어렵다. 반면 그래프로 표현하면 데이터의 분포나 패턴, 이상치를 훨씬…

인공지능 모델의 성능은 알고리즘만으로 결정되지 않는다. 오히려 실제 프로젝트에서는 데이터를 얼마나 잘 정리하고 이해하느냐가 결과에 큰 영향을 미친다. 아무리 뛰어난 모델이라도 데이터에 오류가 많거나 형식이 일정하…