싹쓰리라이프

AI를 공부하는 가장 좋은 방법 중 하나는 직접 작은 프로젝트를 만들어 보는 것이다. 개념과 이론을 배우는 것도 중요하지만, 실제 데이터를 다루고 모델을 실행해 보는 과정에서 훨씬 많은 것을 배울 수 있다. 처…

AI 프로젝트를 진행하다 보면 항상 예상대로 결과가 나오는 것은 아니다. 코드를 실행했는데 오류 메시지가 나타나기도 하고, 모델은 정상적으로 작동하는 것처럼 보이지만 정확도가 기대보다 낮게 나오기도 한다. 처음…

처음 AI 공부를 시작하면 대부분 하나의 파이썬 파일 안에서 코드를 작성한다. 데이터 불러오기, 분석, 모델 학습, 결과 확인까지 모두 한 파일에 넣어도 작은 실습에서는 큰 문제가 없다. 하지만 프로젝트 규모가…

최근 인공지능 기술은 단순히 연구실에서만 사용되는 기술이 아니라 다양한 서비스와 프로그램에 적용되고 있다. 예전에는 AI 모델을 직접 학습시키기 위해 많은 데이터와 고성능 장비가 필요했지만, 이제는 이미 만들어진…

인공지능 기술이 발전하면서 딥러닝 분야에서도 다양한 개발 도구가 등장했다. 그중에서도 가장 널리 알려진 프레임워크는 TensorFlow(텐서플로) 와 PyTorch(파이토치) 다. AI 관련 강의나 기술 자료를…

AI를 처음 배우면 대부분 최신 머신러닝 알고리즘이나 딥러닝 모델에 관심을 갖는다. 하지만 실제 프로젝트에서는 모델을 만드는 시간보다 데이터를 정리하고 준비하는 시간 이 더 길다는 이야기를 자주 듣게 된다. 그 …

머신러닝을 공부하다 보면 가장 먼저 배우는 개념 중 하나가 지도학습(Supervised Learning) 과 비지도학습(Unsupervised Learning) 이다. 이름만 보면 어렵게 느껴질 수 있지만, 두 …

AI를 처음 공부하다 보면 "언제쯤 직접 AI를 만들어 볼 수 있을까?"라는 궁금증이 생긴다. 이론을 이해하는 것도 중요하지만, 직접 모델을 만들어 예측 결과를 확인하는 경험은 학습 동기를 높여…